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InvoiceParser AI
Entran facturas en PDF, salen datos estructurados y validados — listos para Excel, PostgreSQL o un ERP.
El problema
Los equipos contables vuelven a tipear los mismos campos de cada factura: cliente, ítems, impuestos, totales, detracciones. Es lento, repetitivo y propenso a errores.
Cómo funciona
Un pipeline en LangGraph valida cada PDF, elige el extractor de texto más confiable, normaliza el texto y le pide a un LLM un esquema JSON estricto. Un backend en FastAPI procesa los trabajos en segundo plano y una interfaz ligera permite revisar y corregir campos antes de exportar.
Pipeline
- 01Ingesta
- 02Extracción de texto
- 03Limpieza
- 04LLM → JSON
- 05Revisión y exportación
Puntos clave
- Fallback automático entre tres librerías de extracción de PDF
- Tokens, costo y tiempo de procesamiento medidos por documento
- Formulario de revisión editable antes de guardar en Excel o PostgreSQL
- Trabajos en segundo plano con consulta de estado; build Docker multi-etapa
Stack
LangGraphOpenAIFastAPIPydanticPostgreSQLDocker
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